AI 生成的圖到底有沒有商業價值？

最近 ChatGPT 又讓很多人開使用 AI 生圖，但 AI 生成的圖片其實品質差異很大，從很常看到的各種 AI 美女圖到一些專業設計師把 AI 應用在商案上的案例。 󠀠 同樣是用 AI，但最終能帶來的價值與效果很不同，這邊就來分享一些我自己認為如何能夠做好 AI+設計的方法與觀察。 󠀠

好的設計更像是一個手工藝

很多人期望未來能透過 AI 一句話就直接完成設計，這有可能，但是好的設計對我來說更像是手工藝。 󠀠 原因在於單獨一個素材很難完美表達出整個設計的精神與目標。真正優秀的設計作品需要細節的打磨、元素的精心編排以及對品牌價值的精準傳達。AI 可以提供原始素材，但設計師的專業介入是不可或缺的。 󠀠 就像一位木匠需要選擇適合的木材、規劃結構、精心雕刻和打磨一樣，設計師也需要挑選適合的 AI 生成內容，並進行後續的調整、組合與優化，才能創造出真正有商業價值的作品。 󠀠

你的專業決定 AI 的上限

AI 生成工具的能力固然強大，但它的輸出品質很大程度上取決於你的提示詞（Prompt）品質以及後續加工能力。一個對設計領域有深入理解的專業人士，能夠：

① 提供更精準的 Prompt：了解設計語言和視覺元素，能提供更具體、更有效的指令

② 辨識優質輸出：在大量生成結果中快速識別出有潛力的素材

③ 專業後製處理：將 AI 生成的內容進行適當的調整、修飾和組合

④ 確保設計的一致性：確保 AI 生成的元素能與整體品牌調性和設計系統相符 󠀠 換句話說，你的專業知識和技能決定了你能從 AI 工具中獲取的最大價值。AI 不會取代設計師，而是放大那些懂得如何善用它的設計師的能力。

設計的基礎知識更重要了

就像是 AI 寫程式一樣，有些人為了更好的用 AI 寫程式，開始回頭去學習基礎的程式設計知識，因為這些知識可以幫助你把 AI 用的更好。 󠀠 設計也是一樣，如果你懂更多，就會做的更好，例如你知道光影合成怎樣更合理，你就能把 AI 生成的素材融合的更好。在 AI 時代，設計基礎知識的重要性不減反增。 󠀠 這些基礎知識讓你能夠更有效地引導 AI 工具，並且對 AI 的輸出進行專業的評估和改進。

AI 就只是工具的一種

每個設計師的工具箱中有許多工具，AI 生成工具只是其中之一。就像 Photoshop、Illustrator 或 Figma 一樣，AI 工具有其特定的優勢和限制。 󠀠 優秀的設計師知道什麼時候該使用哪種工具，以及如何將不同工具的優勢結合起來。有時候，AI 可能是最佳選擇；其他時候，傳統工具或手繪草圖可能更為適合。 󠀠 一個設計不好，不會因為套著 AI 的標籤就改變本質。同樣，優秀的設計也不會因為使用 AI 而貶值。最終，設計的價值取決於它能否有效解決問題、傳達訊息，以及為目標受眾創造吸引力和價值。

商業設計中 AI 的實際應用

AI 在商業設計中有許多實際且有價值的應用，善用可以很有效的提升效率： 󠀠

① 品牌視覺探索：快速生成多種風格選項，幫助客戶確定品牌方向

② 概念發想：生成初步的視覺概念，加速創意過程

③ 背景和紋理創作：生成獨特的背景、紋理和圖案

④ 圖像增強和變體：對現有素材進行變化和增強

⑤ 模擬和呈現：將設計概念快速轉化為逼真的模擬場景 󠀠 在這些應用中，AI 的價值不在於完全取代人類創意或成果，而在於擴展可能性、節省時間，以及提供新的創意起點。 󠀠 當你覺得 AI 效果不足以用在成品上，可以換一個角度看能否用在概念提案上，多嘗試轉換思維，可以找到更多應用方法。

跟懂 AI 的專家學

自己摸索太慢，因為時間有限、視野不同、經驗有異，所以很建議能多找專業人士學習，怎麼判斷對方是否值得學習？

我自己的判斷方法很簡單，看看對方產出的東西對你是否有直接幫助，還是常常覺得很有一回事，但你其實根本沒有「實際收穫」，沒有收穫不代表對方好壞，而是可能這個人發的東西不適合你。

以設計來說，有一個設計師他的設計作品你很喜歡，覺得成品很棒，那如果這設計師開課，就可以去上看看(萬元以下的課程，萬元以上還是要多評估)。

上課最好的是可以看到這個老師的技術外，還能學習觀念跟思考方式，甚至有機會透過課程跟老師有進一步的交流，這些是更有價值的地方。